De pracht van de affiliate industrie is dat het ongelooflijk makkelijk is om een programma op te zetten, te activeren en te zien groeien.
In een tijdperk van personalisatie is het voor een affiliate programma logisch om niet alleen sales, maar ook waarde te leveren. En dat is waar Awin custom parameters een belangrijke rol kunnen spelen. Met custom parameters kan een adverteerder Awin meer inzicht geven in de kwaliteit van de aankoop die een consument doet. En jij als adverteerder kan bepalen welke data je wilt gebruiken. Het nieuwe Awin platform biedt dan ook de mogelijkheid om bij iedere sale (product)data mee te geven via de pixel naar de campagne.
Het concept is zeer krachtig indien het in lijn is met de bedrijfsdoelstellingen, die uiteraard verschillen per sector en specifieke adverteerder. Deze bedrijfsdoelstellingen roepen vaak specifieke marketing campagnes of algemene KPI’s in het leven. Laten we de verzekeringenbranche als voorbeeld nemen; typische pijlers in deze industrie kunnen onder andere zijn:
- Type dekking (WA of Allrisk, Europa of wereld)
- Aanvullende verzekering
- Eigen risico
- Aantal schadevrije jaren
Door deze informatie te combineren met de al aanwezige data vanuit Awin, krijg je veel meer inzichten in de waarde van specifieke publishers en het affiliate kanaal als geheel. Zo krijg je een beeld van:
- De klanten die een publisher aanlevert
- Hoe dit zich vergelijkt met andere publishers
- Waar jouw ideale klant zich bevindt
Om te snappen hoe marketing campagnes vervolgens integreren met het affiliate kanaal is vaak iets waar langer over nagedacht wordt. Tactieken die regelmatig werden toegepast waren:
- Publishers vinden die targetten op welgesteldere consumentendoelgroepen
- Publishers vinden die focussen op een specifiek kenmerk van verzekeringen
- De verwoording op bestaande publisher websites dusdanig veranderen dat het in lijn is met de boodschap van de marketing campagne
Wanneer dit vervolgens allemaal duidelijk en bepaald is, kun je ook je budget beter inzetten. Denk bijvoorbeeld aan het geven van een special deal aan een waardevolle publisher in ruil voor extra promotie, of budgetten verschuiven naar het affiliate kanaal wanneer blijkt dat daar je doelgroep zit tegen de laagste kosten.
In plaats van tijd te investeren in het werven van nieuwe publishers (die typisch longtail en low volume zijn), geeft deze wijze van rapporteren je de mogelijkheid publishers te vinden die al succesvol zijn in het pushen van het soort sales die waardevol zijn voor jouw bedrijf.
Benchmarking
Wanneer andere adverteerders dezelfde waarden gebruiken, ontstaat bovendien de mogelijkheid tot ‘benchmarken’. Door gebruik te maken van benchmarking kom je erachter waarin jij als merk verschilt van je concurrentie. Haal je bijvoorbeeld relatief veel klanten binnen met weinig schadevrije jaren? En zo ja, via welke publishers komen deze aanvragen binnen? Door je data te vergelijken met die van andere adverteerders kunnen we snel en effectief op de juiste manier handelen.
Performance budget efficiënter inzetten met custom parameters
Er zijn successen te melden vanuit verschillende segmenten; zo werkte Awin recent samen met een telecom adverteerder die de gemiddelde contractwaarde van hun maandelijkse handset-sales wilde verhogen. De adverteerder implementeerde Contractwaarde als een van hun custom parameters die het hen mogelijk maakte om de gemiddelde contractwaarde per publisher in te zien.
Voorheen was hun budget gericht op hun grootste ‘pushers’ van traffic volume, maar nadat ze zagen dat enkele van hun midtail publishers hogere contractwaarden binnenhaalden, verschoven zij de focus en in zes maanden groeide hun contractwaarde met 10% in het gehele affiliate programma zonder dat een cent meer werd uitgegeven.
Als we dit door doortrekken naar de publishers zelf, dan wordt de kracht van custom parameters bevestigd. Publishers zijn altijd creatief geweest in de wijze waarop zij een adverteerder ‘verkopen’, maar meestal doen ze dit zonder idee wat nu de werkelijke waarde is van hun activiteiten. Publishers zouden graag hun eigen test willen ontwikkelen en campagnes aan willen leren hoe te optimaliseren voor kwaliteit, maar kunnen dit alleen als ze beschikking hebben over de data om mee te optimaliseren.
Het is volstrekt begrijpelijk dat we momenteel in een situatie verwikkeld zijn waar de meeste affiliate programma's vooral gericht zijn op kwantiteit in plaats van kwaliteit van de sales. De industrie heeft zich altijd uitgedragen als een kanaal dat risicovrij is, waar je alleen voor sales betaalt en dus, hoe meer sales hoe beter. Maar door verandering van marketing KPI’s en de motivatie achter het hebben van een affiliate programma, werd de scheiding tussen ‘oude stempel’ senior marketingleiders en marketeers die affiliate programma’s draaien ook steeds meer aanwezig. Het is echter jammer dat, ondanks dat de marketing KPI's evolueerden, het delen van data niet meeging in deze ontwikkeling.
Data compliancy
In het hedendaagse privacybewuste marketing ecosysteem lijkt het misschien een uitdagende taak om meer te delen dan je momenteel doet, dit is iets dat direct aangepakt dient te worden. De GDPR (de Europese wet voor databescherming) houdt zich voornamelijk bezig met persoonlijke data, specifiek gegevens die gebruikt kunnen worden om een individu te identificeren. Bovendien zijn de eerder genoemde pijlers bijvoorbeeld allemaal algemene variabelen die niet herleidbaar zijn naar een individu. Er duiken dus ook geen ingewikkelde vraagstukken met betrekking tot data compliancy en privacy op.
Technische implementatie
Een van de andere oorzaken waarom custom parameters nog geen standaard onderdeel van elk programma zijn, is omdat men niet precies weet hoe te beginnen. De eenvoudigste manier om dit te uit te vinden, is om de data die je verzamelt op je bevestigingspagina te bekijken en te vergelijken met de data die je momenteel al aan je netwerk levert. Als er een groot verschil is, dan is een uurtje inzet van een in-house developer ook een gemakkelijke manier om je huidige affiliate programma te verbeteren.
De technische implementatie is vervolgens heel eenvoudig; door een parameter toe te voegen aan het einde van de pixel wordt de data aan ons meegegeven. Met deze data zijn wij vervolgens in staat om te zien welk product er bij welke publisher of publisherkanaal wordt afgesloten, waarna de waarde kan worden bepaald.
Onderstaande code is een voorbeeld van een zorgverzekering waarbij drie extra parameters zijn meegegeven onder de naam p1 t/m p3. Deze zijn groen gemarkeerd:
https://www.awin1.com/sread.img?tt=ns&tv=2&merchant=101010&amount=1&ch=aw&parts=DEFAULT:1&ref=123456&p1=zorgverzekering&p2=fysio&p3=385
Nieuwsgierig?
Custom parameters kunnen niet alleen je begrip van de impact van affiliate marketing op jouw business uitdagen en publishers een mogelijkheid geven om op waarde te optimaliseren, maar vooral een nieuwe dageraad introduceren van gepersonaliseerde affiliate marketing die zich richt op kwaliteit boven kwantiteit.
Heb je vragen over de mogelijkheden of implementatie van custom parameters? Schroom dan niet contact op te nemen met je Awin acccountmanager om de opties te bespreken.
